Ученые создали систему поиска вероятных мест залежей останков древних позвоночных. Они использовали программную реализацию искусственной нейронной сети - математической модели, функционирующей по принципу естественных нейронных сетей. Подобные модели используются, например, в системах распознавания образов.
Ученые создали систему автоматизированного поиска вероятных мест залежей останков древних позвоночных. Статья ученых появилась в журнале Evolutionary Anthropology, а ее краткое изложение приводит издание Nature News.
В рамках исследования ученые использовали программную реализацию искусственной нейронной сети - математической модели, функционирующей по принципу естественных нейронных сетей. Подобные модели используются, например, в системах распознавания образов. Отличительной особенностью сетей является то, что они, по сути, не программируются, а обучаются.
Используя спутниковые снимки (в разных диапазонах электро-магнитного спектра) известных мест, где были найдены останки позвоночных времен палеоцена и эоцена, ученые смогли натренировать систему на поиск аналогичных мест на фотографиях. После этого, они проверили систему на уже известных районах раскопок в штате Вайоминг (информация о наличии останков была собрана при помощи палеонтологов).
В результате программа смогла идентифицировать четыре подходящих места, о существовании одного из которых авторы работы не знали. По мнению ученых, аналогичные системы в будущем могут помочь в поиске мест для раскопок. В настоящее время большинство палеонтологов при поиске таких мест полагается исключительно на удачу.
Нейронные сети помогут в поисках костей динозавров
Ученые создали систему поиска вероятных мест залежей останков древних позвоночных. Они использовали программную реализацию искусственной нейронной сети - математической модели, функционирующей по принципу естественных нейронных сетей. Подобные модели используются, например, в системах распознавания образов.
Ученые создали систему автоматизированного поиска вероятных мест залежей останков древних позвоночных. Статья ученых появилась в журнале Evolutionary Anthropology, а ее краткое изложение приводит издание Nature News.
В рамках исследования ученые использовали программную реализацию искусственной нейронной сети - математической модели, функционирующей по принципу естественных нейронных сетей. Подобные модели используются, например, в системах распознавания образов. Отличительной особенностью сетей является то, что они, по сути, не программируются, а обучаются.
Используя спутниковые снимки (в разных диапазонах электро-магнитного спектра) известных мест, где были найдены останки позвоночных времен палеоцена и эоцена, ученые смогли натренировать систему на поиск аналогичных мест на фотографиях. После этого, они проверили систему на уже известных районах раскопок в штате Вайоминг (информация о наличии останков была собрана при помощи палеонтологов).
В результате программа смогла идентифицировать четыре подходящих места, о существовании одного из которых авторы работы не знали. По мнению ученых, аналогичные системы в будущем могут помочь в поиске мест для раскопок. В настоящее время большинство палеонтологов при поиске таких мест полагается исключительно на удачу.
Со времён Ньютона они на коне.
Адекватным он был до тех пор, пока ему там что-то на голову не свалилось.)
Вообще - это архиважное для палеонтологов исследование.
Своих нейронов не хватает в голове.
Сочувствую вашему горю.
еще бы спиритизмом занялись, клоуны
бгыгы, народ тупит :) очевидно же, что таким способом можно и людей, и нефть искать
вспоминаицо глубоко трагическая история как пентагон пытался натренировать эти сети на распознование танка
Действительно, вот идиоты.
Всего лишь выполнили работу, которая сулит революцию в палеонтологии.
Просто местные обитатели не вкурсе, что такое нейронные сети)) Но скепсис показывать очень хорошо умеют. А идея на самом деле интересная.